餐飲油煙未經處理直接排放(fàng)，在城市大(dà)氣中(zhōng)不斷積累，具有量大(dà)、面廣、難擴散等特點。餐飲油煙排放(fàng)約占生(shēng)活源VOCs總排放(fàng)量的14.7%，僅次于汽車(chē)尾氣和工(gōng)業污染的第三大(dà)城市大(dà)氣污染源。

目前全國各地對餐飲油煙污染的環境監測大(dà)多數仍停留在手工(gōng)監測階段，時間覆蓋率低，監測範圍有限，難以反映較大(dà)區域内城市環境污染連續變化的情況，也難以達到實時監測、實時超标報警、無人值守的要求，且費(fèi)工(gōng)費(fèi)時，嚴重影響了環保部門的辦事效率和快速反應能力。

應用案例1：

餐飲油煙溯源

餐飲油煙污染通常具有量大(dà)、面廣、低空擴散性強等特點，其成分(fēn)較爲複雜(zá)，包括可吸入顆粒物(wù)和有機氣态污染物(wù)等，這些物(wù)質不僅會對環境造成污染，還會對人體(tǐ)健康産生(shēng)影響。大(dà)氣污染數據的高密度采集可以實時的捕捉到餐飲油煙的排放(fàng)信号，并自動精準定位至污染排放(fàng)源。

利用小(xiǎo)尺度自動溯源模型對深圳某點位爲期一(yī)個月的監測數據進行分(fēn)析，結果顯示該站點長期的主要污染物(wù)爲TVOC，多次捕捉到TVOC高值信号，濃度超過80ppb，污染來源于站點西南(nán)方向（210°±24°）；同時TVOC還存在顯著的日變化趨勢，呈現雙峰的分(fēn)布特征，在每日11時及18時出現污染峰值，與餐飲做飯時間相對應。結合現場調研，将排放(fàng)源準确定位至一(yī)體(tǐ)化環境感知(zhī)終端西南(nán)側燒餅鋪，該店(diàn)門口每日露天燒餅時排放(fàng)餐飲油煙 TVOC。

應用案例2：

油煙粒徑分(fēn)布分(fēn)析及清除效率分(fēn)析

油煙粒徑在1-2.5mm之間較爲集中(zhōng)（即爲PM_1-2.5）。

以CO爲示蹤物(wù)、且假設除塵前和除塵後烹饪方法/油煙産生(shēng)不發生(shēng)明顯變化，淨化裝置對PM_2.5和PM_1-2.5分(fēn)别有83%和87%左右的淨化效率。

該油煙淨化裝置産生(shēng)了明顯的NO_x排放(fàng)，且主要以一(yī)次NO₂的排放(fàng)爲主。 

油煙淨化裝置安裝後，個别天内仍然有明顯的油煙/PM_2.5排放(fàng)，不确定是否由：1）淨化裝置未開(kāi)啓；2）淨化效率未達預期引起，需引起重視。

以CO爲示蹤物(wù)以消除排放(fàng)源強和擴散條件變化的影響，除塵後，PM_2.5/PM_1-2.5與CO的相關性降低，但NO_x與CO的相關性顯著升高。