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一(yī)體(tǐ)化城市生(shēng)态感知(zhī)終端
一(yī)體(tǐ)化城市生(shēng)态感知(zhī)終端
卡普瑞ESD1系列一(yī)體(tǐ)化城市生(shēng)态環境感知(zhī)終端,采用小(xiǎo)型化傳感技術,融合多元數據感知(zhī)模塊,可對城市中(zhōng)的10種空氣污染因子、7種氣象要素以及環境噪聲等全要素、全天候監測,實現城市生(shēng)态環境感知(zhī)數據集約化采集,數據複用共享。具備體(tǐ)積小(xiǎo)、低功耗、易布局等特點。
廣泛應用于生(shēng)态環境領域,環境空氣質量加密監測、社區環境監測、污染源監督性監測、城市功能區噪聲監測、道路交通噪聲監測、個人健康暴露監測、局部污染濃度時空分(fēn)布趨勢監測、污染濃度短期變化趨勢監測和應急監測等。
  • 産品參數
  • 産品質控
  • 産品優勢

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顆粒物(wù)傳感器

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● 高性能顆粒物(wù)傳感器,提供高分(fēn)辨率顆粒物(wù)粒徑譜(0.35~40µm,共24個粒徑區間),有利于識别一(yī)次顆粒物(wù)的不同來源,及二次顆粒物(wù)的粒徑變化過程。

● PM1、PM2.5 、PM10濃度的計算基于顆粒物(wù)的計數,而非籠統的光散射強度。


電化學傳感器

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● 我(wǒ)們設計了一(yī)整套完善的、不依賴于零氣的電化學氣體(tǐ)傳感器質控方案。該方案不僅可以随時、随地準确測定傳感器讀數的基線漂移(baseline drift),還可以量化電化學氣體(tǐ)傳感器的溫濕度效應扣除後的誤差。

● 換句話(huà)說,之後測量段内每個數據點的測量誤差都能準确量化,有助于據此評估監測數據的不确定度。


PID傳感器

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● 我(wǒ)們改進設計的PID傳感器可以顯著減少溫濕度對傳感器的影響,讀數更加準确,接近真實值。


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我(wǒ)們研發的PID模塊與VOCs組分(fēn)站基于GC-FID的戶外(wài)監測結果對比:

● 兩者無論在10-20 ppb的低濃度區間還是>200 ppb的高污染區間均具有較好的一(yī)緻性,充分(fēn)驗證了PID模塊監測結果的有效性。

● 我(wǒ)們PID模塊監測的時間分(fēn)辨率更高,可監測分(fēn)鍾級的VOC排放(fàng)情況。


CO2傳感器

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CO2是最重要的溫室氣體(tǐ),也是室内環境的主要空氣污染物(wù)。對CO2的環境濃度的測量不僅能精細化反演CO2的時空分(fēn)布及源、彙信息,還能以此爲基礎測算不同空氣污染物(wù)的排放(fàng)因子并進而估算這些污染物(wù)的排放(fàng)總量。










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我(wǒ)們用于測量CO2環境濃度的傳感器具有極強的抗溫度變化幹擾能力。如圖所示,測量結果(小(xiǎo)時平均)與美國Picarro公司G2401型光腔衰蕩光譜儀高度接近,且中(zhōng)長期穩定性良好。








近似于國标法的數據質量

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2021年9月,某市污水處理廠使用3台大(dà)氣環境監測微型站 (編号分(fēn)别爲1098.1100及1116)與使用國标法的标準儀器結果進行比對監測項目包括PM2.5、PM10、CO、NO2和O3在内的典型大(dà)氣污染物(wù)及NO。比對期間環境溫度、相對濕度範圍分(fēn)别爲23.5°C~43.6°C、15.9%~100%。


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選取三台微站分(fēn)别與某市省站三個點位進行長期監測,并将微站多點位、長時段的數據與标準站數據進行對比分(fēn)析結果表明微站在不同溫濕度的環境下(xià)運行良好,三台微站數據平行性較好且與标準站數據相吻合。其中(zhōng)粒物(wù)和臭氧的相關性趨近于1,再次證實了微站監測數據的高準确度。


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三台微站測得的污染物(wù)濃度平均值、中(zhōng)位值、上下(xià)25%及10%的讀數值與标準站結果也非常接近,顯示其監測結果能準确反映點位的整體(tǐ)污染狀況。


集成度高

可一(yī)體(tǐ)化監測10種空氣污染因子(PM1、 PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2、O3、NO、TVOC、CO2)、8種氣象參數(溫度、濕度、氣壓、風速、風向、光照度、雨量、輻射)以及環境噪聲(LpLeq、 LN5,10,50,90,95…可任選百分(fēn)比)、LmaxLmin、SD、LdLn及噪聲頻(pín)譜數據等)。


技術先進性

● 内置無線網卡,數據通過4G遠程傳輸到雲端,通過配套管理軟件,在各智能終端上顯示和應用;

● 無網絡信号下(xià),設備内可備份至少一(yī)年以上的數據,備份數據在無線信号恢複後可續傳至服務端;

● 噪聲超标取證:支持噪聲超标事件錄音、拍照錄像和頻(pín)譜分(fēn)析;

● 質控保障:完善的質控體(tǐ)系;支持現場聲校準、遠程定時自檢和聲源類型自動标記等。


配套生(shēng)态環境大(dà)數據管理平台,實現數據智能展示與分(fēn)析

無線傳輸至數據平台,并可在各智能終端上顯示和應用。


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